Fundamentos de Engenharia de Software
Machine Learning envolve habilidades em programação e engenharia de software, e, é isso que você vai aprender neste primeiro curso da Formação Engenheiro de Machine Learning.
Este curso será inteiramente em Python, e você vai compreender como desenvolver código modular, documentado, limpo e eficiente, irá aprender a realizar testes de software, revisão, versionamento de código e como gerar e analisar logs através de debug da aplicação.
Machine Learning em Python e C++
Neste curso você vai desenvolver alguns dos principais modelos de Machine Learning usando Python (a linguagem mais usada em Machine Learning) e uma novidade, linguagem C++.
Por que C++?
Porque o modelo de Machine Learning é um software e como tal será integrado com outras aplicações ou oferecido para consumo através de API.
A linguagem C++ é uma das linguagens mais poderosas, velozes e versáteis para esse tipo de tarefa e você aprenderá a construir os modelos e publicá-los em Python e C++.
Haverá um módulo de introdução à linguagem C++ para quem nunca usou a linguagem antes.
Deploy de Modelos de Machine Learning
Este curso é dedicado ao Deploy, ou seja, colocar o modelo em produção e fazê-lo resolver o problema para o qual foi criado.
Aqui você vai trabalhar com Ambiente em Nuvem AWS, Google Cloud Platform e Azure e aprenderá a usar o AWS SageMaker para criar uma API para modelos de Machine Learning.
O deploy será feito com diferentes frameworks e ferramentas para consumo local ou em nuvem, tais como TensorFlow, MLFlow, KubeFlow, MLeap, Spark MLLib e Scikit-Learn.
Usaremos ainda Keras, PyTorch e o MxNet com Gluon, além de Databricks, Docker e Streamlit.
Flask e Django também serão abordados neste curso.
Machine Learning Automation
Este curso é super interessante.
Enquanto muitos ficam com medo ou paralisados pela possível automação do processo de Machine Learning, nós vamos ensinar você como fazer a automação e assim liberar você para realizar outras tarefas ligadas à solução de problemas de negócio.
Não adianta lutar contra a tecnologia.
Ela evolui e passa por cima de quem não acompanha a evolução.
Um profissional atento a isso aprende a usar as ferramentas a seu favor e aqui você aprenderá a trabalhar com AutoML, H20, Knime, RapidMiner e Orange.
Módulos Extras de Capacitação Profissional
Mantendo o compromisso de ajudar nossos alunos com sua capacitação profissional, oferecemos uma série de módulos bônus com conteúdo relevante e complementar a cada uma das Formações DSA.
Cada módulo possui sua própria avaliação final e certificado de conclusão e os módulos podem ser concluídos em qualquer ordem de acordo com as necessidades de aprendizado do aluno.
Gênero: Banco de Dados
Formato: MP4
Idioma: Português
Tamanho: 35.13 GB
Servidor: Torrent
